Skip to main content
  1. Belajar/

Data Science

loading · loading ·

Selamat datang di Tutorial Data Science untuk pemula. Kursus ini terdiri dari seri tutorial lengkap pembelajaran Data Science yang didisain khusus untuk pemula yang ingin mulai belajar Data Science dari awal. Selain itu, kursus ini juga cocok untuk kamu yang pernah belajar Python atau Data Science dan ingin meningkatkan skill dalam Data Science.

Pada kursus ini, kamu akan belajar beragam materi seputar Data Science mulai dari pengantar Data Science, pengenalan library NumPy untuk komputasi numerik, pengenalan library Pandas untuk pengolahan data time serties, visualisasi data dengan library matpolib dan seaborn.

Pengantar Data Science with Python
42 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang pengantar Data Science menggunakan Python. Pelajaran pada modul ini meliputi pembahasan tentang peran Python dalam Data Science, definisi Data Science, keuntungan menggunakan Python untuk analisis data, persiapan lingkungan kerja, instalasi Python serta menggunakan Jupyter Notebook.
Pandas: Dasar-dasar Manipulasi Data
36 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang library Pandas untuk manipulasi data tabular. Pelajaran dalam modul ini meliputi pengenalan library Pandas, pembacaan data, seleksi dan filter data, modifikasi data, pengelompokan data dan aggregasi serta penggabungan data.
NumPy: Dasar-dasar Komputasi Numerik
38 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang library NumPy untuk komputasi numerik. Pelajaran dalam modul ini mencakup instalasi NumPy, pengenalan NumPy, operasi dasar pada NumPy array, shape dan reshape, operasi agregasi, broadcasting serta input dan output dengan NumPy.
Visualisasi Data dengan Matplotlib
32 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang visualisasi data menggunakan library Matplotlib. Pelajara pada modul ini mencakup persiapan lingkungan pengembangan, dasar-dasar library Matplotlib, penyesuaian tampilan plot serta studi kasus visualisasi dataset Iris.
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn
43 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang visualisasi data lanjutan menggunakan library Seaborn. Pelajaran dalam modul ini mencakup dasar-dasar visualisasi data dengan library Seaborn, visualisasi data berdasarkan tipe variabel, multiplot grid, menggabungkan Seabord dengan Matlotlib serta tips dan trik untuk visualisasi yang efektif.
Pandas - Proses Data Time Series
39 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang library Pandas untuk pengelolaan data time series. Pelajaran dalam modul ini mencakup persiapan lingkungan pengembangan dengan Pandas, pemahaman data time series, pengolahan data time series menggunakan Pandas serta analisis trend dan seasonality.
Membuat Dashboard Interaktif dengan Plotly
33 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar bagaimana cara membuat dashboard interaktif menggunakan library Plotly. Materi pada modul ini mencakup penggunaan library Plotly, penggunaan library Dash dan pembuatan dashboard interaktif menggunakan kedua library tersebut.
Penggunaan Python dalam Analisis Sentimen
32 words·3 mins· loading · loading
Pada modul ini, kamu akan belajar tentang penggunaan Python dalam analisis sentimen. Pelajaran pada modul ini meliputi dasar analisis sentimen, persiapan lingkungan pengembangan, tahapan pre-processing data serta pendekatan analisis sentimen dengan rule-based.