Ringkasan
Table of Contents
Membuat Dashboard Interaktif dengan Plotly - This article is part of a series.
A. Persiapan Lingkungan Pengembangan #
Materi ini membahas langkah-langkah persiapan lingkungan pengembangan sebelum memulai proyek visualisasi data dan pembuatan dashboard interaktif.
Langkah-langkah:
- Instalasi Libraries: Panduan untuk menginstal library yang diperlukan, seperti Plotly dan Dash.
- Import Libraries dan Baca Dataset: Menyiapkan lingkungan dengan mengimpor library yang dibutuhkan dan membaca dataset menggunakan Pandas.
B. Menggunakan Plotly untuk Visualisasi Data #
Bagian ini mencakup berbagai teknik dan jenis grafik visualisasi data menggunakan Plotly, sebuah library Python yang kuat untuk pembuatan grafik interaktif.
Variasi Grafik:
- Bar Chart: Meliputi Stacked Bar Chart, Horizontal Bar Chart, dan Grouped Bar Chart.
- Line Chart: Membahas variasi seperti Line Chart biasa, Multiple Lines pada Line Chart, Line Chart dengan Marker, dan Area Chart.
- Pie Chart: Memberikan contoh pembagian data menggunakan Pie Chart.
C. Mengenal Library Dash #
Materi ini memperkenalkan library Dash, sebuah framework web yang memungkinkan pembuatan aplikasi web interaktif dengan menggunakan Python.
Langkah-langkah:
- Pendahuluan tentang Dash: Pengantar singkat tentang Dash sebagai framework web interaktif.
- Instalasi Dash: Langkah-langkah untuk menginstal Dash menggunakan pip.
D. Membuat Dashboard Interaktif #
Bagian ini membimbing pembaca dalam membuat dashboard interaktif menggunakan Dash dan mengintegrasikannya dengan visualisasi data menggunakan Plotly.
Komponen Dashboard:
- Line Chart: Menampilkan tren penjualan.
- Dropdown: Memilih kategori untuk visualisasi.
- Bar Chart: Menampilkan penjualan berdasarkan kategori dan rentang waktu.
- Slider untuk Rentang Waktu: Menyediakan kontrol interaktif untuk memilih rentang waktu data.
- Callback: Menjelaskan konsep callback pada Dash untuk membuat aplikasi menjadi responsif terhadap interaksi pengguna.
Kesimpulan Tutorial ini memberikan panduan langkah demi langkah untuk mempersiapkan lingkungan pengembangan, menggunakan Plotly untuk visualisasi data, memahami Dash sebagai framework web interaktif, dan akhirnya membuat dashboard interaktif. Dengan menggunakan alat-alat ini, pengguna dapat mengembangkan keterampilan dalam visualisasi data dan pembuatan aplikasi web interaktif dengan Python.