Pendahuluan
Table of Contents
Klasifikasi dengan Naive Bayes - This article is part of a series.
Selamat datang, pembaca! Dalam bagian pengenalan ini, kita akan merinci lebih lanjut tentang konsep dasar Klasifikasi Naive Bayes. Mari kita jelajahi apa itu Klasifikasi Naive Bayes, mengapa kita membutuhkannya, dan bagaimana model ini bekerja.
A. Pengenalan #
1. Apa itu Klasifikasi Naive Bayes? #
Klasifikasi Naive Bayes adalah suatu metode dalam machine learning yang digunakan untuk klasifikasi data. Model ini berfokus pada perhitungan probabilitas untuk memprediksi kelas suatu data. Probabilitas ini dihitung berdasarkan Teorema Bayes, memungkinkan model memperbarui keyakinan tentang suatu kelas dengan mempertimbangkan bukti baru.
Model ini berguna dalam situasi di mana kita perlu mengklasifikasikan data ke dalam kategori atau kelas tertentu, seperti mengenali apakah sebuah email masuk ke dalam kategori spam atau bukan.
2. Pentingnya Klasifikasi dalam Machine Learning #
Dalam dunia machine learning, klasifikasi memainkan peran penting. Ini memungkinkan sistem untuk belajar pola dari data, mengenali hubungan antar fitur, dan membuat prediksi pada data baru. Klasifikasi Naive Bayes menjadi pilihan populer karena kecepatan dan efisiensinya dalam menangani masalah klasifikasi dengan berbagai jenis data.
Dengan menggunakan Klasifikasi Naive Bayes, kita dapat memperoleh insight dari data, mengotomatiskan proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis teks hingga pengenalan wajah.