Pengenalan Machine Learning
  
  
  
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
  
  Pengertian Machine Learning
        
        
        
      
  
  
  1407 words·21 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengertian machine learning. Materi dalam pelajaran ini meliputi definisi machine learning, komponen utama machine learning seperti data, model, feature, label dan lain-lain serta perbedaan serta pemrograman machine learning.
      
      
    Fitur dan Label
        
        
        
      
  
  
  3453 words·51 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengenalan fitur dan label. Materi dalam pelajaran ini mencakup definisi, perbedaan fitur dan label seperti definisi fitur dan label, peran dan fungsi fitur dan label dan lain-lain.
      
      
    Fungsi Loss
        
        
        
      
  
  
  1789 words·27 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar mengenal fungsi loss. Materi dalam pelajaran ini mencakup definisi fungsi loss serta jenis-jenis fungsi loss termasuk (mean squared error) MSE, cross entropy (CE), hingga fungsi hinge loss.
      
      
    Pelatihan Model dan Algoritma Optimasi
        
        
        
      
  
  
  2735 words·39 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pelatihan model dan algoritma optimasi. Materi pada pelajaran ini mencakup tahapan pelatihan model seperti pre-processing data, pembagian dataset serta algoritma optimasi seperti gradient descent.
      
      
    Peran Python dalam Machine Learning
        
        
        
      
  
  
  1003 words·15 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang peran Python dalam machine learning. Materi dalam pelajaran ini mencakup mengapa menggunakan Python untuk machine learning, library dan framework populer pada Python serta langkah-langkah awal dalam pengembangan machine learning dengan Python.
      
      
    Hambatan dan Tantangan dalam Machine Learning
        
        
        
      
  
  
  1902 words·27 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang hambatan dan tantangan dalam machine learning. Materi dalam pelajaran ini mencakup overfitting dan underfitting, bias dan varian, data noise dan outlier, scalability dan kecepatan training serta kurangnya data yang berkualitas.
      
      
    Aplikasi Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari
        
        
        
      
  
  
  465 words·9 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang aplikasi machine larning dalam kehidupan sehari-hari. Materi dalam pelajaran ini mencakup pencarian dan rekomenadi online, pengenalan wajah dan sidik jari, penerjemahan bahasa otomatis, personalisasi konten dan iklan hingga peringatan kebakaran dan kemananan rumah.
      
      
    Ringkasan
        
        
        
      
  
  
  185 words·3 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pelajaran ini merangkum setiap materi pada modul Pengenalan Machine Learning secara singkat. Kamu bisa menggunakan modul ini untuk merefresh semua materi yang telah dipelajari pada modul Pengenalan Machine Learning.
      
      
    Quiz
        
        
        
      
  
  
  495 words·9 mins·
    
    loading 
    
  
    
  
·
    
    loading 
    
  
    
  
  
  
  
        Pada quiz ini, kamu perlu menjawab beberapa pertanyaan pilihan ganda untuk menguji pemahaman kamu tentang materi Pengenalan Machine Learning. Pertanyaan quiz mencakup materi pemahaman definisi machine learning, fitur dan label, fungsi loss serta pelatihan model dan algoritman machine learning.