Quiz

--- primary_color: steelblue secondary_color: lightgray text_color: black --- ### Definisi Machine Learning Apa yang dimaksud dengan Machine Learning? 1. [ ] Sebuah metode untuk menyelesaikan konflik manusia 1. [ ] Algoritma untuk menghitung nilai matematika 1. [x] Teknologi yang memungkinkan komputer belajar dari data 1. [ ] Sebuah bahasa pemrograman baru ### Jenis Machine Learning Apa jenis Machine Learning yang menggunakan dataset tanpa label? 1. [ ] Supervised Learning 1. [x] Unsupervised Learning 1. [ ] Reinforcement Learning 1. [ ] Semi-Supervised Learning ### Supervised Learning - Regresi Linear Apa tujuan utama dari model Regresi Linear dalam Supervised Learning? 1. [ ] Mengklasifikasikan data ke dalam cluster 1. [x] Memprediksi nilai berkelanjutan berdasarkan variabel input 1. [ ] Mengidentifikasi pola asosiasi antar-item 1. [ ] Membuat keputusan taktis ### Unsupervised Learning - K-Means Clustering Apa tujuan utama dari algoritma K-Means dalam Unsupervised Learning? 1. [ ] Mengoptimalkan rute perjalanan 1. [ ] Mengeksplorasi pola pada gambar 1. [x] Mengelompokkan data ke dalam cluster berdasarkan kemiripan fitur 1. [ ] Mendeteksi penipuan finansial ### Peran Python dalam Machine Learning Mengapa Python sering dipilih sebagai bahasa pemrograman untuk Machine Learning? 1. [ ] Karena Python adalah bahasa yang paling sulit dipahami 1. [ ] Karena Python memiliki komunitas pengembang yang kecil 1. [ ] Karena Python tidak memiliki library ML yang kuat 1. [x] Karena Python memiliki komunitas pengembang yang besar dan library ML yang kaya ### Hambatan dan Tantangan dalam Machine Learning - Overfitting Apa yang terjadi jika model Machine Learning mengalami overfitting? 1. [ ] Model tidak dapat menyesuaikan dengan data training 1. [x] Model terlalu kompleks dan "menghafal" data training 1. [ ] Model tidak mampu membuat prediksi 1. [ ] Model cenderung membuat prediksi yang konsisten ### Aplikasi Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari - Pengenalan Wajah Teknologi apa yang digunakan dalam pengamanan perangkat dengan fitur pengenalan wajah? 1. [ ] Natural Language Processing (NLP) 1. [x] Computer Vision 1. [ ] Speech Recognition 1. [ ] Clustering Algorithms ### Reinforcement Learning - Eksplorasi dan Eksploitasi Apa yang dimaksud dengan eksplorasi dalam Reinforcement Learning? 1. [ ] Memilih tindakan yang sudah diketahui 1. [x] Mencoba tindakan baru untuk meningkatkan pengetahuan 1. [ ] Memaksimalkan imbalan jangka panjang 1. [ ] Mengidentifikasi pola pada gambar ### Quiz Mengenai Machine Learning - Pengembangan Terkini dalam RL Apa tantangan utama dalam pengembangan terkini dalam Reinforcement Learning? 1. [ ] Menangani data noise dan outliers 1. [ ] Mencapai keseimbangan antara eksplorasi dan eksploitasi 1. [x] Menangani kompleksitas dalam lingkungan yang besar 1. [ ] Memahami trade-off antara bias dan varian ### Pengenalan Machine Learning - Tujuan Machine Learning Apa tujuan utama dari Machine Learning? 1. [ ] Membuat komputer menjadi pintar seperti manusia 1. [ ] Meningkatkan kecerdasan buatan dalam perangkat lunak 1. [x] Membuat komputer dapat belajar dan meningkatkan kinerjanya tanpa pemrograman eksplisit 1. [ ] Menggantikan pekerjaan manusia dengan otomatisasi