beginner 4 Minggu
Math for Deep Learning
Matematika adalah fondasi tak tergantikan dalam Deep Learning. Kursus ini akan membekali Anda dengan pemahaman mendalam tentang konsep matematika pent...
Daftar Sekarang - Gratis Akses selamanya
Tentang Kursus
Matematika adalah fondasi tak tergantikan dalam Deep Learning. Kursus ini akan membekali Anda dengan pemahaman mendalam tentang konsep matematika penting yang menggerakkan algoritma AI modern. Anda akan belajar Aljabar Linear untuk representasi data, Kalkulus untuk optimisasi model, dan Probabilitas untuk penanganan ketidakpastian disertasi implementasi praktis menggunakan NumPy.
Materi yang Dipelajari
Modul 1: Linear Algebra – The Language of Data
6 MateriVektor dan Skalar: Dasar Representasi Data
Text Lesson • 8
Memahami Matriks: Struktur Data Multidimensi
Text Lesson • 8
Ruang Vektor dan Transformasi Linear
Text Lesson • 9
Nilai Eigen dan Vektor Eigen dengan NumPy
Notebook • 7
Kuis Aljabar Linear
Quiz • 24 Menit
Analisis Data Sederhana dengan NumPy
Assignment
Modul 2: Calculus – The Engine of Learning
6 MateriFungsi dan Turunan: Mengukur Perubahan
Text Lesson 0
Gradien dan Turunan Parsial
Text Lesson 0
Chain Rule: Fondasi Backpropagation
Text Lesson 0
Menerapkan Turunan Numerik dengan NumPy
Notebook 0
Kuis Kalkulus Diferensial
Quiz • 30 Menit
Menghitung Gradien Numerik
Assignment
Modul 3: Finding the Global Minimum
6 MateriFungsi Biaya dan Fungsi Tujuan
Text Lesson 0
Gradient Descent: Algoritma Inti
Text Lesson 0
Variasi Gradient Descent
Text Lesson 0
Implementasi Gradient Descent dari Nol
Notebook • 1
Kuis Optimisasi
Quiz • 30 Menit
Mengimplementasikan Regresi Linear dengan Gradient Descent
Assignment
Modul 4: Probability & Statistics – Handling Uncertainty
6 MateriDasar-dasar Probabilitas: Peluang dan Peristiwa
Text Lesson 0
Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
Text Lesson 0
Statistik Deskriptif dan Inferensial
Text Lesson 0
Simulasi Distribusi dengan NumPy
Notebook 0
Kuis Probabilitas & Statistik
Quiz • 30 Menit
Analisis Statistik Data Model
Assignment