beginner
PyTorch for Deep Learning
Kursus ini dirancang untuk membekali Anda dengan pemahaman mendalam tentang konsep PyTorch. Anda akan belajar bagaimana memanipulasi tensor dan memban...
Daftar Sekarang - Gratis Akses selamanya
Tentang Kursus
Kursus ini dirancang untuk membekali Anda dengan pemahaman mendalam tentang konsep PyTorch. Anda akan belajar bagaimana memanipulasi tensor dan membangun arsitektur neural network. Anda akan belajar secara praktis cara merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi model deep learning untuk berbagai aplikasi.
Materi yang Dipelajari
Modul 1: PyTorch Core: Tensors and Autograd
7 MateriPengantar PyTorch dan Tensor
Text Lesson • 10
Kuis: Pengantar Pytorch dan Tensor
Quiz • 10 Menit
Operasi Tensor Dasar
Notebook • 10
Kuis: Operasi Tensor Dasar
Quiz • 10 Menit
Mekanisme Autograd dan Komputasi Gradien
Text Lesson • 10
Kuis: Mekanisme Autograd dan Komputasi Gradien
Quiz • 10 Menit
Manipulasi Tensor dan Perhitungan Gradien Manual
Assignment
Modul 2: Building Neural Networks with `torch.nn`
5 MateriArsitektur Neural Network dan `torch.nn.Module`
Text Lesson • 10
Fungsi Aktivasi, Loss, dan Optimizer
Text Lesson • 10
Siklus Pelatihan Model
Notebook • 10
Komponen Neural Network
Quiz • 24 Menit
Mengimplementasikan Feedforward Neural Network untuk Klasifikasi
Assignment
Modul 3: Handling Data and Convolutional Architectures
6 MateriMengelola Data dengan `Dataset` dan `DataLoader`
Notebook • 10
Convolutional Neural Network (CNN) untuk Computer Vision
Text Lesson • 10
Teknik Augmentasi Data
Text Lesson • 10
Membuat Model CNN Sederhana untuk Klasifikasi Image
Notebook
Penanganan Data dan CNN
Quiz • 24 Menit
Klasifikasi Gambar Menggunakan CNN dan DataLoader
Assignment
Modul 4: Transfer Learning and Best Practices
5 MateriTransfer Learning dan Model Pre-trained
Notebook • 10
Menyimpan dan Memuat Model
Text Lesson • 10
Evaluasi Model dan Metrik Kinerja
Text Lesson • 10
Transfer Learning dan Manajemen Model
Quiz • 24 Menit
Fine-tuning Model Pre-trained untuk Tugas Baru
Assignment