NumPy: Dasar-dasar Komputasi Numerik

NumPy, singkatan dari Numerical Python, adalah salah satu pustaka paling fundamental dalam ekosistem Python untuk komputasi numerik. Dikembangkan untuk menyediakan dukungan operasional tingkat tinggi terhadap array dan matriks multidimensi.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar melakukan instalasi library NumPy. Materi dalam pelajaran ini mencakup penggunaan pip untuk instalasi, verifikasi instalasi NumPy serta membahas tentang pilihan instalasi tambahan selain pip.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar mengenal NumPy array. Materi dalam pelajaran ini mencakup perbandingan antara NumPy array dengan List pada Python, bagaimana membuat NumPy array serta fungsi bawaan pada NumPy.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang operasi dasar pada NumPy array. Materi dalam pelajaran ini mencakup operasi aritmetikan dasar seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian secara elemen-wise serta operasi aritmetikan universal.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang fitur shape dan reshape pada NumPy. Materi dalam pelajaran ini mencakup properti shape pada NumPy array, fungsi reshape pada NumPy array serta penggunaan metode flatten pada NumPy array.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar melakukan operasi aggregasi pada NumPy. Materi dalam pelajaran ini mencakup fungsi agregasi built-in yang disediakan oleh NumPy, agregasi pada axis tertentu serta fungsi agregasi statistik.

Pada pelajaran ini kamu akan belajar tentang broadcasting menggunakan library Numpy. Materi dalam pelajaran ini meliputi konsep dasar broadcasting, broadcasting pada array multi-dimensi, broadcasting dengan operasi lebih kompleks serta broadcasting error dan resolusinya.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang input dan output dengan NumPy. Materi dalam pelajaran ini mencakup membaca data dari file, menyimpan data ke file serta pengaturan format data pada operasi input/output.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pemrosesan data numerik menggunakan library NumPy. Materi dalam pelajaran ini mencakup operasi matriks dan vektor, pemrosesan statistik, operasi elemen-wise dan ufuncs, pengindexan dan slicing, pemrosesn logika pada array serta menggunakan afungsi pemrosesan data SciPy.

Pelajaran ini merangkum setiap materi pada modul NumPy Dasar-dasar Komputasi Numerik secara singkat. Kamu bisa menggunakan modul ini untuk merefresh semua materi yang telah dipelajari pada modul NumPy Dasar-dasar Komputasi Numerik.

Pada quiz ini, kamu perlu menjawab beberapa pertanyaan pilihan ganda untuk menguji pemahaman kamu tentang materi NumPy Dasar-dasar Komputasi Numerik. Pertanyaan quiz mencakup materi pengenalan NumPy, operasi dasar pada NumPy, mengenal NumPy array, operasoi agregasi serta broadcasting.

Pada tugas programming ini, kamu harus menyelesaikan beberapa permasalah pemrograman terkait dengan NumPy Dasar-dasar Komputasi Numerik. Untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kamu perlu membuat program sesuai dengan materi yang telah diberikan. Fungsi tugas programming adalah untuk menerapkan ilmu yang telah kamu pelajari dalam modul ini.