Ringkasan

A. Mengenal NumPy Array

#

Konsep dasar NumPy Array dijelaskan, mulai dari cara membuat array hingga pengaksesan elemen, serta operasi dasar pada array. Ini membentuk landasan yang diperlukan sebelum menjelajahi lebih lanjut fitur dan fungsi NumPy.

B. Fungsi Bawaan NumPy

#

Berbagai fungsi bawaan NumPy yang sering digunakan dijelaskan dalam bagian ini. Mulai dari fungsi matematika dasar hingga operasi statistik, pembaca akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang berbagai alat yang disediakan oleh NumPy.

C. Shape dan Reshape

#

Konsep Shape dan Reshape dalam NumPy dieksplorasi di sini. Pembahasan mencakup cara mengubah bentuk array sesuai kebutuhan dan bagaimana mengelola dimensi array untuk analisis data yang lebih kompleks.

D. Operasi Agregasi

#

Operasi Agregasi pada NumPy memungkinkan kita merangkum data dalam array. Bagian ini membahas berbagai operasi agregasi, seperti menghitung rata-rata, total, atau nilai maksimum, memberikan pemahaman tentang karakteristik dataset.

E. Broadcasting

#

Fitur Broadcasting adalah keunggulan NumPy yang mempermudah operasi pada array dengan bentuk atau ukuran yang berbeda. Pembahasan melibatkan cara menggunakan broadcasting untuk mengatasi perbedaan ukuran array dan meningkatkan efisiensi komputasi numerik.

F. Input dan Output dengan NumPy

#

Pada bagian ini, kita membahas cara membaca dan menyimpan data dari dan ke berbagai sumber menggunakan NumPy. Ini melibatkan pembacaan data dari file eksternal, penyimpanan data dalam berbagai format, dan pengaturan format data pada operasi input-output NumPy.

G. Pemrosesan Data Numerik dengan NumPy

#

Bagian ini memperluas pemahaman tentang NumPy dengan fokus pada pemrosesan data numerik. Operasi matriks dan vektor, pemrosesan statistik, pengindeksan, dan slicing dijelaskan, memberikan pemahaman yang mendalam tentang kemampuan NumPy.