Skip to main content
  1. Belajar/
  2. Data Science/

Pandas: Dasar-dasar Manipulasi Data

loading · loading ·

Pada modul ini, kamu akan belajar tentang library Pandas untuk manipulasi data tabular. Pelajaran dalam modul ini meliputi pengenalan library Pandas, pembacaan data, seleksi dan filter data, modifikasi data, pengelompokan data dan aggregasi serta penggabungan data.

Pendahuluan
366 words·6 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pendahuluan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup pengenalan library Pandas, pentingnya manipulasi data dalam analisis data, instalasi library Pandas serta posisi Pandas dalam ekosistem Data Science.
Pengenalan Pandas
446 words·9 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengenalan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup pengenalan library Pandas, fitur utama Pandas, struktur data utama: Series dan DataFrame, cara mengimpor Pandas dalam proyek Python.
Membaca Data
438 words·9 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar bagaimana membaca data menggunakan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup membaca data dari berbagai sumber, termasuk CSV, menjelajahi data awal serta menangani missing value.
Seleksi dan Filter Data
678 words·12 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang seleksi dan filter data dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup seleksi kolom, seleksi baris, filter data, seleksi berdasarkan indeks, seleksi dengan metode isin() serta seleksi dan filter gabungan.
Pengubahan Data
444 words·9 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang modifikasi data dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencaku penambahan kolom baru, penghapusan kolom, pengubahan nilai pada kolom, operasi matematikan pada kolom, pengelompokan dan agregasi data serta pengurutan data.
Pengelompokan dan Agregasi Data
732 words·12 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengelompokan dan agregasi data dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup pengelompokan data, agregasi data dengan fungsi statistik, penggunaan fungsi khusus pada agregasi, pengelompokan berdasarkan multiple kolom serta pivot tabel.
Menggabungkan Data
821 words·12 mins· loading · loading
Pada pelajaran ini, kamu akan belajar bagaimana menggabung data dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup penggabungan data berdasarkan kolom (merge), penggbungan data berdasarkan indeks (join), penggabungan data secara vertikal, penggabungan daat dengan metode append, serta penggabungan data menggunakan indeks sebagai key.
Tugas Programming
452 words·9 mins· loading · loading
Pada tugas programming ini, kamu harus menyelesaikan beberapa permasalah pemrograman terkait dengan Pandas Dasar-dasar Manipulasi Data. Untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kamu perlu membuat program sesuai dengan materi yang telah diberikan. Fungsi tugas programming adalah untuk menerapkan ilmu yang telah kamu pelajari dalam modul ini.
Ringkasan
156 words·3 mins· loading · loading
Pelajaran ini merangkum setiap materi pada modul Pandas Dasar-dasar Manipulasi Data secara singkat. Kamu bisa menggunakan modul ini untuk merefresh semua materi yang telah dipelajari pada modul Pandas Dasar-dasar Manipulasi Data.
Quiz
408 words·6 mins· loading · loading
Pada quiz ini, kamu perlu menjawab beberapa pertanyaan pilihan ganda untuk menguji pemahaman kamu tentang materi Pandas Dasar-dasar Manipulasi Data. Pertanyaan quiz mencakup materi pengenalan Pandas, pembacaan data, pengubahan data, pengelompokan dan agregasi data.