Quiz

--- primary_color: steelblue secondary_color: lightgray text_color: black --- ### Pengenalan Pandas Apa itu Pandas? 1. [ ] Sebuah bahasa pemrograman 1. [x] Sebuah pustaka Python untuk manipulasi data 1. [ ] Sebuah metode penggabungan data 1. [ ] Sebuah model machine learning ### Struktur Data Pandas Manakah dari berikut yang bukan struktur data utama dalam Pandas? 1. [ ] DataFrame 1. [ ] Array 1. [ ] Series 1. [x] Panel ### Seleksi Data dengan iloc Bagaimana cara menggunakan metode `iloc` untuk memilih baris dan kolom tertentu? 1. [ ] `df.iloc[baris, kolom]` 1. [x] `df.iloc[[baris], [kolom]]` 1. [ ] `df.iloc[baris][kolom]` 1. [ ] `df.iloc[baris, kolom].select()` ### Pengubahan Data dengan `map()` Fungsi `map()` dalam Pandas digunakan untuk: 1. [ ] Membuat peta geografis dari data 1. [ ] Melakukan mapping antara dua kolom 1. [x] Mengganti nilai dalam satu kolom dengan nilai lain 1. [ ] Membuat pemotongan data ### Pengelompokan Data dengan `groupby()` Bagaimana cara menggunakan metode groupby() untuk mengelompokkan data berdasarkan kolom tertentu? 1. [x] `df.groupby('column_name')` 1. [ ] `df.group('column_name')` 1. [ ] `group_data = df.group_by('column_name')` 1. [ ] `df.groupby['column_name']` ### Agregasi Data dengan `agg()` Fungsi `agg()` dalam Pandas berguna untuk: 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame 1. [x] Melakukan aggregasi data setelah pengelompokan 1. [ ] Menyortir data secara ascending 1. [ ] Menghasilkan diagram batang dari data ### Menggabungkan Data dengan `concat()` Apa tujuan metode `concat()` dalam Pandas? 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame berdasarkan kolom tertentu 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame berdasarkan indeks 1. [x] Menggabungkan dua DataFrame secara vertikal 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame berdasarkan kriteria tertentu ### Ekspresi Query dengan `query()` Apakah tujuan dari metode `query()` dalam Pandas? 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame 1. [ ] Melakukan query ke database SQL 1. [x] Menjalankan ekspresi query pada DataFrame 1. [ ] Mengelompokkan data berdasarkan kondisi tertentu ### Transformasi Seluruh DataFrame dengan `applymap()` Apa fungsi dari metode `applymap()` dalam Pandas? 1. [ ] Mengganti nilai dalam kolom 1. [x] Mengubah setiap nilai dalam DataFrame 1. [ ] Menghapus kolom tertentu dalam DataFrame 1. [ ] Menggabungkan dua DataFrame ### Menggabungkan Data dengan `merge()` Apa langkah awal yang harus diambil sebelum menggunakan metode `merge()` dalam Pandas? 1. [ ] Mengelompokkan data 1. [ ] Menggabungkan data secara vertikal 1. [ ] Menyusun data ke dalam folder 1. [x] Memastikan ada kolom yang sama pada kedua DataFrame