Ringkasan

Table of Contents

Pengantara Data Science with Python - This article is part of a series.

Part 1: Pendahuluan

Part 2: Definisi Data Science

Part 2: Peran Python dalam Data Science

Part 4: Keuntungan Menggunakan Python untuk Analisis Data

Part 5: Persiapan Lingkungan Kerja

Part 6: Instalasi Python

Part 7: Menggunakan Jupyter Notebooks

Part 8: This Article

a. Definisi Data Science
#

Penjelasan mendalam tentang konsep Data Science, melibatkan pengumpulan, pembersihan, eksplorasi, pemodelan, dan interpretasi data. Menggali lebih jauh tentang proses dan ruang lingkup Data Science.

b. Peran Python dalam Data Science
#

Membahas keunggulan Python, keluwesan bahasa, ekosistem library yang kaya, dan dukungan komunitas. Menjelajahi peran Python dalam analisis data, mulai dari manipulasi data hingga pembelajaran mesin.

c. Persiapan Lingkungan Kerja
#

Pentingnya persiapan lingkungan kerja dalam Data Science, mencakup virtual environment, containerization, dan pemilihan IDE. Langkah-langkah instalasi Python, manajemen package pip, serta opsi untuk mengelola versi Python dengan pyenv.

d. Instalasi Python
#

Langkah-langkah instalasi Python pada Linux/MacOS dan Windows, pengelola package pip, penggunaan pyenv untuk manajemen versi (opsional), dan pembuatan serta aktivasi virtual environment.

e. Menggunakan Jupyter Notebooks
#

Manfaat penggunaan Jupyter Notebooks, instalasi Jupyter, dan langkah-langkah membuat, menyimpan, dan menjalankan notebook. Ringkasan tentang cara berbagi dan mengekspor notebook untuk kolaborasi dan dokumentasi hasil analisis.