Quiz
417 words·6 mins·
loading
·
loading
·
Visualisasi Data dengan Matplotlib - This article is part of a series.
Part 7: This Article
Sebelum lanjut ke materi berikutnya, silahkan kerjakan Quiz ini untuk menguji pemahaman kamu terhadap materi.
---
primary_color: steelblue
secondary_color: lightgray
text_color: black
---
### Tujuan Matplotlib dalam Visualisasi Data
Apa tujuan dari library Matplotlib dalam konteks visualisasi data?
1. [ ] Manipulasi teks dalam dataset
1. [ ] Menganalisis struktur data
1. [x] Membuat grafik dan plot data
1. [ ] Meningkatkan kecepatan eksekusi program
### Menyimpan Plot ke dalam File PNG
Bagaimana cara menyimpan plot Matplotlib ke dalam file PNG?
1. [x] `savefig('plot.png')`
1. [ ] `save('plot.png')`
1. [ ] `export('plot.png')`
1. [ ] `download('plot.png')`
### Fungsi Scatter Plot dalam Visualisasi Data
Apa fungsi dari scatter plot dalam visualisasi data?
1. [ ] Menunjukkan distribusi frekuensi
1. [x] Menyajikan hubungan antara dua variabel numerik
1. [ ] Menampilkan nilai rata-rata
1. [ ] Membuat histogram
### Manfaat Menambahkan Grid pada Plot
Apakah manfaat menambahkan grid pada plot?
1. [ ] Memperjelas distribusi data
1. [ ] Menyajikan nilai rata-rata
1. [ ] Memberikan orientasi pada plot
1. [x] Memudahkan pembacaan nilai-nilai pada sumbu
### Mengatur Batas dan Ticks pada Sumbu X
Apa cara yang tepat untuk mengatur batas dan ticks pada sumbu X dalam Matplotlib?
1. [ ] `set_x_axis()`
1. [ ] `axis.set_x_limits()`
1. [ ] `plt.x_axis_limits()`
1. [x] `plt.xlim()`
### Keuntungan Visualisasi pada Dataset Nyata
Mengapa menggunakan visualisasi data pada dataset nyata, seperti Iris, dapat memberikan wawasan yang lebih kaya?
1. [ ] Karena dataset Iris kecil
1. [ ] Karena Iris hanya memiliki dua fitur
1. [x] Karena dataset nyata mencerminkan kompleksitas dunia nyata
1. [ ] Karena dataset Iris hanya memiliki satu kelas
### Memilih Jenis Plot untuk Distribusi Frekuensi
Apa jenis plot yang paling sesuai untuk memvisualisasikan distribusi frekuensi nilai dalam satu variabel?
1. [ ] Scatter plot
1. [x] Histogram
1. [ ] Pie chart
1. [ ] Bar plot
### Mengubah Skala Sumbu Y Menjadi Logaritmik
Bagaimana cara mengubah skala sumbu Y menjadi logaritmik pada plot Matplotlib?
1. [ ] `plt.log_scale('y')`
1. [x] `plt.yscale('log')`
1. [ ] `plt.logarithmic('y')`
1. [ ] `plt.set_scale('y', 'log')`
### Fungsi dari `plt.show()` dalam Matplotlib
Apa fungsi dari `plt.show()` dalam Matplotlib?
1. [ ] Menyimpan plot ke dalam file
1. [x] Menampilkan plot secara interaktif
1. [ ] Mengakhiri program
1. [ ] Menyembunyikan plot
### Kegunaan Pie Chart dalam Visualisasi Data
Apa kegunaan pie chart dalam visualisasi data?
1. [ ] Menunjukkan hubungan antara dua variabel
1. [ ] Menyajikan distribusi frekuensi
1. [ ] Menggambarkan rata-rata
1. [x] Memvisualisasikan proporsi kategori dalam suatu data
Visualisasi Data dengan Matplotlib - This article is part of a series.
Part 7: This Article