Skip to main content
  1. Belajar/
  2. Data Science with Python/
  3. Visualisasi Data dengan Matplotlib/

Quiz

6 mins· loading · loading ·
Visualisasi Data dengan Matplotlib - This article is part of a series.
Part 7: This Article

Sebelum lanjut ke materi berikutnya, silahkan kerjakan Quiz ini untuk menguji pemahaman kamu terhadap materi.

--- primary_color: steelblue secondary_color: lightgray text_color: black --- ### Tujuan Matplotlib dalam Visualisasi Data Apa tujuan dari library Matplotlib dalam konteks visualisasi data? 1. [ ] Manipulasi teks dalam dataset 1. [ ] Menganalisis struktur data 1. [x] Membuat grafik dan plot data 1. [ ] Meningkatkan kecepatan eksekusi program ### Menyimpan Plot ke dalam File PNG Bagaimana cara menyimpan plot Matplotlib ke dalam file PNG? 1. [x] `savefig('plot.png')` 1. [ ] `save('plot.png')` 1. [ ] `export('plot.png')` 1. [ ] `download('plot.png')` ### Fungsi Scatter Plot dalam Visualisasi Data Apa fungsi dari scatter plot dalam visualisasi data? 1. [ ] Menunjukkan distribusi frekuensi 1. [x] Menyajikan hubungan antara dua variabel numerik 1. [ ] Menampilkan nilai rata-rata 1. [ ] Membuat histogram ### Manfaat Menambahkan Grid pada Plot Apakah manfaat menambahkan grid pada plot? 1. [ ] Memperjelas distribusi data 1. [ ] Menyajikan nilai rata-rata 1. [ ] Memberikan orientasi pada plot 1. [x] Memudahkan pembacaan nilai-nilai pada sumbu ### Mengatur Batas dan Ticks pada Sumbu X Apa cara yang tepat untuk mengatur batas dan ticks pada sumbu X dalam Matplotlib? 1. [ ] `set_x_axis()` 1. [ ] `axis.set_x_limits()` 1. [ ] `plt.x_axis_limits()` 1. [x] `plt.xlim()` ### Keuntungan Visualisasi pada Dataset Nyata Mengapa menggunakan visualisasi data pada dataset nyata, seperti Iris, dapat memberikan wawasan yang lebih kaya? 1. [ ] Karena dataset Iris kecil 1. [ ] Karena Iris hanya memiliki dua fitur 1. [x] Karena dataset nyata mencerminkan kompleksitas dunia nyata 1. [ ] Karena dataset Iris hanya memiliki satu kelas ### Memilih Jenis Plot untuk Distribusi Frekuensi Apa jenis plot yang paling sesuai untuk memvisualisasikan distribusi frekuensi nilai dalam satu variabel? 1. [ ] Scatter plot 1. [x] Histogram 1. [ ] Pie chart 1. [ ] Bar plot ### Mengubah Skala Sumbu Y Menjadi Logaritmik Bagaimana cara mengubah skala sumbu Y menjadi logaritmik pada plot Matplotlib? 1. [ ] `plt.log_scale('y')` 1. [x] `plt.yscale('log')` 1. [ ] `plt.logarithmic('y')` 1. [ ] `plt.set_scale('y', 'log')` ### Fungsi dari `plt.show()` dalam Matplotlib Apa fungsi dari `plt.show()` dalam Matplotlib? 1. [ ] Menyimpan plot ke dalam file 1. [x] Menampilkan plot secara interaktif 1. [ ] Mengakhiri program 1. [ ] Menyembunyikan plot ### Kegunaan Pie Chart dalam Visualisasi Data Apa kegunaan pie chart dalam visualisasi data? 1. [ ] Menunjukkan hubungan antara dua variabel 1. [ ] Menyajikan distribusi frekuensi 1. [ ] Menggambarkan rata-rata 1. [x] Memvisualisasikan proporsi kategori dalam suatu data
Visualisasi Data dengan Matplotlib - This article is part of a series.
Part 7: This Article