Skip to main content
Quiz
  1. Belajar/
  2. Data Science/
  3. Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn/

Quiz

370 words·6 mins· loading · loading ·
Rumah Coding
Author
Rumah Coding
Tempatnya belajar coding
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn - This article is part of a series.
Part 9: This Article

Sebelum lanjut ke materi berikutnya, silahkan kerjakan Quiz ini untuk menguji pemahaman kamu terhadap materi.

--- primary_color: steelblue secondary_color: lightgray text_color: black --- ### Dasar-dasar Visualisasi Scatter Plot digunakan untuk menampilkan hubungan antara apa? 1. [ ] Variabel Kategorikal 1. [x] Variabel Numerik 1. [ ] String 1. [ ] List ## Persiapan Lingkungan Langkah apa yang diperlukan untuk memuat dataset menggunakan pandas? 1. [ ] `import pandas` 1. [ ] `load dataset` 1. [x] `pd.read_csv()` 1. [ ] `dataset.load()` ## Multi-Plot Grids Apa fungsi dari Pair Grid dalam Seaborn? 1. [ ] Menampilkan Pair Plot 1. [x] Menggabungkan beberapa subplot 1. [ ] Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib 1. [ ] Membuat histogram ## Visualisasi Data Kategorikal Count plot berguna untuk? 1. [ ] Menampilkan distribusi data numerik 1. [x] Menghitung jumlah data kategorikal 1. [ ] Menampilkan korelasi antar variabel 1. [ ] Membuat garis regresi ## Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib Apa manfaat dari menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib? 1. [ ] Mengurangi fungsionalitas Seaborn 1. [x] Menambahkan kontrol dan fleksibilitas 1. [ ] Menghilangkan warna dalam visualisasi 1. [ ] Mengurangi efisiensi kode ## Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif Mengapa pemilihan warna yang tepat penting dalam visualisasi? 1. [ ] Tidak penting 1. [ ] Hanya untuk keindahan visual 1. [x] Meningkatkan interpretasi dan pemahaman 1. [ ] Tidak memengaruhi visualisasi ## Visualisasi Data Berdasarkan Tipe Variabel Apa yang dilakukan Swarm Plot pada Seaborn? 1. [x] Menunjukkan distribusi data numerik 1. [ ] Menampilkan hubungan antar variabel numerik 1. [ ] Menggabungkan beberapa plot dalam satu grid 1. [ ] Menunjukkan distribusi data kategorikal ## Dasar-Dasar Visualisasi dengan Seaborn Bagaimana Kamu membuat Line Plot dengan Seaborn? 1. [ ] `sns.scatterplot()` 1. [x] `sns.lineplot()` 1. [ ] `sns.boxplot()` 1. [ ] `sns.histplot()` ## Multi-Plot Grids Apa kegunaan Pair Plot dalam analisis data? 1. [ ] Menunjukkan distribusi data numerik 1. [x] Menampilkan korelasi antar variabel numerik 1. [ ] Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib 1. [ ] Membuat subplot grid ## Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif Mengapa perhatikan skala dan proporsi penting dalam visualisasi? 1. [ ] Tidak penting 1. [ ] Hanya untuk keindahan visual 1. [x] Mencegah interpretasi yang salah 1. [ ] Hanya memengaruhi tampilan estetika
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn - This article is part of a series.
Part 9: This Article

comments powered by Disqus