Quiz
370 words·6 mins·
loading
·
loading
·
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn - This article is part of a series.
Part 9: This Article
Sebelum lanjut ke materi berikutnya, silahkan kerjakan Quiz ini untuk menguji pemahaman kamu terhadap materi.
---
primary_color: steelblue
secondary_color: lightgray
text_color: black
---
### Dasar-dasar Visualisasi
Scatter Plot digunakan untuk menampilkan hubungan antara apa?
1. [ ] Variabel Kategorikal
1. [x] Variabel Numerik
1. [ ] String
1. [ ] List
## Persiapan Lingkungan
Langkah apa yang diperlukan untuk memuat dataset menggunakan pandas?
1. [ ] `import pandas`
1. [ ] `load dataset`
1. [x] `pd.read_csv()`
1. [ ] `dataset.load()`
## Multi-Plot Grids
Apa fungsi dari Pair Grid dalam Seaborn?
1. [ ] Menampilkan Pair Plot
1. [x] Menggabungkan beberapa subplot
1. [ ] Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib
1. [ ] Membuat histogram
## Visualisasi Data Kategorikal
Count plot berguna untuk?
1. [ ] Menampilkan distribusi data numerik
1. [x] Menghitung jumlah data kategorikal
1. [ ] Menampilkan korelasi antar variabel
1. [ ] Membuat garis regresi
## Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib
Apa manfaat dari menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib?
1. [ ] Mengurangi fungsionalitas Seaborn
1. [x] Menambahkan kontrol dan fleksibilitas
1. [ ] Menghilangkan warna dalam visualisasi
1. [ ] Mengurangi efisiensi kode
## Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif
Mengapa pemilihan warna yang tepat penting dalam visualisasi?
1. [ ] Tidak penting
1. [ ] Hanya untuk keindahan visual
1. [x] Meningkatkan interpretasi dan pemahaman
1. [ ] Tidak memengaruhi visualisasi
## Visualisasi Data Berdasarkan Tipe Variabel
Apa yang dilakukan Swarm Plot pada Seaborn?
1. [x] Menunjukkan distribusi data numerik
1. [ ] Menampilkan hubungan antar variabel numerik
1. [ ] Menggabungkan beberapa plot dalam satu grid
1. [ ] Menunjukkan distribusi data kategorikal
## Dasar-Dasar Visualisasi dengan Seaborn
Bagaimana Kamu membuat Line Plot dengan Seaborn?
1. [ ] `sns.scatterplot()`
1. [x] `sns.lineplot()`
1. [ ] `sns.boxplot()`
1. [ ] `sns.histplot()`
## Multi-Plot Grids
Apa kegunaan Pair Plot dalam analisis data?
1. [ ] Menunjukkan distribusi data numerik
1. [x] Menampilkan korelasi antar variabel numerik
1. [ ] Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib
1. [ ] Membuat subplot grid
## Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif
Mengapa perhatikan skala dan proporsi penting dalam visualisasi?
1. [ ] Tidak penting
1. [ ] Hanya untuk keindahan visual
1. [x] Mencegah interpretasi yang salah
1. [ ] Hanya memengaruhi tampilan estetika
Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn - This article is part of a series.
Part 9: This Article