Ringkasan

Table of Contents

Statistik Deskriptif dengan Python - This article is part of a series.

Part 2: Persiapan Lingkungan

Part 3: Dasar-Dasar Visualisasi dengan Seaborn

Part 4: Visualisasi Data Berdasarkan Tipe Variabel

Part 5: Multi-Plot Grids

Part 6: Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib

Part 7: Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif

Part 8: This Article

Part 9: Quiz

Part 10: Tugas Programming

A. Dasar-Dasar Visualisasi dengan Seaborn
#

Materi ini membahas dasar-dasar visualisasi dengan Seaborn, termasuk Scatter Plot, Line Plot, dan Box Plot. Kode contoh dan hasil plot menggunakan dataset iris untuk menjelaskan penggunaan dasar Seaborn.

B. Visualisasi Data Berdasarkan Tipe Variabel
#

Materi ini mengelompokkan visualisasi berdasarkan tipe variabel, seperti data numerik dan kategorikal. Pembahasan mencakup histogram, KDE plot, count plot, dan swarm plot. Dataset iris digunakan untuk memberikan contoh visualisasi.

C. Multi-Plot Grids
#

Konsep multi-plot grids dijelaskan dengan menggunakan Pair Plot dan Pair Grid. Penggunaan Pair Plot untuk menampilkan hubungan antar variabel numerik, dan Pair Grid untuk membuat grid subplot dengan visualisasi khusus pada setiap bagian grid.

D. Menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib
#

Materi ini menjelaskan cara menggabungkan Seaborn dengan Matplotlib untuk meningkatkan fleksibilitas dan kontrol dalam visualisasi. Disajikan contoh penggunaan fungsi Matplotlib bersamaan dengan Seaborn, subplot dengan Seaborn dan Matplotlib, serta customisasi visualisasi setelah menggunakan Seaborn.

E. Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif
#

Memberikan tips praktis untuk meningkatkan efektivitas visualisasi, termasuk pemilihan warna yang tepat, sederhanakan informasi, anotasi yang jelas, dan penerapan interaktivitas. Kode contoh memberikan ilustrasi langsung untuk setiap tip.