Tugas Programming

Table of Contents

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn - This article is part of a series.

Part 1: Pendahuluan

Part 2: Persiapan Lingkungan Pengembangan

Part 4: Visualisasi Data Berdasarkan Tipe Variabel

Part 7: Tips dan Trik untuk Visualisasi Efektif

Part 8: Ringkasan

Part 9: Quiz

Part 10: This Article

1. Scatter Plot dengan Seaborn
#

Buatlah sebuah program menggunakan Seaborn untuk membuat scatter plot dari dataset iris yang menunjukkan hubungan antara sepal length (sumbu x) dan sepal width (sumbu y).

Contoh Output:

Mudah

2. Customisasi Visualisasi dengan Matplotlib
#

Modifikasi program pada tugas 1 untuk menambahkan judul pada plot dan label pada sumbu x dan y menggunakan Matplotlib.

Contoh Output:

Mudah

3. Histogram dan KDE Plot
#

Buatlah program menggunakan Seaborn untuk menghasilkan histogram dan KDE plot dari dataset iris untuk variabel sepal length.

Contoh Output:

Sedang

4. Box Plot untuk Analisis Variabel
#

Buatlah program menggunakan Seaborn untuk membuat box plot dari dataset iris untuk variabel sepal width, dan berikan analisis singkat berdasarkan plot tersebut.

Contoh Output:

Sedang

5. Pair Plot untuk Analisis Multivariabel
#

Buatlah program menggunakan Seaborn untuk membuat Pair Plot dari dataset iris untuk variabel sepal length, sepal width, petal length, dan petal width. Lakukan analisis multivariabel berdasarkan plot tersebut.

Contoh Output:

Sulit

6. Subplot Grid untuk Analisis Komparatif
#

Buatlah program menggunakan Seaborn dan Matplotlib untuk membuat sebuah subplot grid yang berisi scatter plot sepal length vs sepal width dan petal length vs petal width dalam dua subplot yang berbeda.

Contoh Output: