Quiz

--- primary_color: steelblue secondary_color: lightgray text_color: black --- ## NumPy Essentials Apa itu NumPy? 1. [ ] Sebuah bahasa pemrograman 1. [x] Pustaka untuk komputasi numerik 1. [ ] Metode pengukuran numerik 1. [ ] Format file numerik ## Instalasi Numpy Bagaimana cara menginstal NumPy menggunakan pip? 1. [ ] `install numpy` 1. [x] `pip install numpy` 1. [ ] `numpy install` 1. [ ] `python numpy install` ## Fungsi NumPy Array Apa fungsi NumPy Array? 1. [x] Struktur data untuk menyimpan data numerik 1. [ ] Fungsi untuk visualisasi data 1. [ ] Modul untuk menghasilkan bilangan acak 1. [ ] Fungsi untuk menyusun teks numerik ## Broadcasting Apa yang dimaksud dengan Broadcasting dalam NumPy? 1. [ ] Mengirimkan data melalui jaringan 1. [ ] Mengalikan dua matriks 1. [x] Mempermudah operasi pada array dengan bentuk berbeda 1. [ ] Mengatur bentuk array ## Membaca Data Bagaimana cara membaca dataset dari file eksternal menggunakan NumPy? 1. [x] Menggunakan fungsi `read_csv` 1. [ ] `numpy.read_dataset()` 1. [ ] `numpy.load_file()` 1. [ ] `np.from_file()` ## Mean vs Average Apa perbedaan antara `np.mean()` dan `np.average()` dalam NumPy? 1. [x] Tidak ada perbedaan 1. [ ] `np.mean()` untuk rata-rata, `np.average()` untuk median 1. [ ] `np.mean()` untuk median, `np.average()` untuk rata-rata 1. [ ] `np.mean()` hanya dapat digunakan pada array 1D, `np.average()` pada array multidimensi ## Transposisi Matriks Bagaimana cara melakukan operasi transposisi pada matriks menggunakan NumPy? 1. [ ] `transpose(matrix)` 1. [ ] `matrix.transpose()` 1. [x] `np.transpose(matrix)` 1. [ ] `matrix.trans()` ## Universal Function Apa manfaat penggunaan fungsi Universal Functions (UFuncs) dalam NumPy? 1. [ ] Menghasilkan array berdimensi lebih tinggi 1. [x] Mempercepat operasi pada array melalui operasi element-wise 1. [ ] Memvisualisasikan data secara efisien 1. [ ] Mengatur bentuk array ## Determinan Matriks Bagaimana cara menghitung determinan suatu matriks menggunakan NumPy? 1. [ ] `np.det(matrix)` 1. [ ] `matrix.determinant()` 1. [x] `np.determinant(matrix)` 1. [ ] `determinant(matrix)` ## Fungsi Ravel Apa kegunaan dari fungsi `np.ravel()` dalam NumPy? 1. [ ] Menggabungkan dua array menjadi satu 1. [ ] Mengonversi array menjadi matriks 1. [x] Menghasilkan array 1D dari array yang multidimensi 1. [ ] Membagi array menjadi dua array terpisah