Pandas - Proses Data Time Series

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar pendahuluan terkait pemrosesan data time series menggunakan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup materi pengenalan data time series serta manfaat penggunaan Pandas dalam analisis data time series.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar mempersiapkan lingkungan pengembangan untuk memproses data time series. Materi dalam pelajaran ini mencakup instalasi beberapa library yang dibutuhkan serta persiapan dataset.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengelolaan data time series dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup pembuatan data penjualan, persiapan dataset, handling missing values serta inspeksi data awal.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang pengolahan data time series dengan library Pandas. Materi dalam pelajaran ini mencakup handling data time series, resampling data, pengelompokan waktu (time-based grouping), penggunaan rolling window serta differencing.

Pada pelajaran ini, kamu akan belajar tentang analisis trend dan seasonality menggunakan Pandas. Materi pada pelajaran ini mencakup identifikasi tren menggunakan metode rata-rata bergerak (rolling average) serta identifikasi seasonality menggunakan dekomposisi seasonal.

Pelajaran ini merangkum setiap materi pada modul Pandas - Proses Data Time Series secara singkat. Kamu bisa menggunakan modul ini untuk merefresh semua materi yang telah dipelajari pada modul Pandas - Proses Data Time Series.

Pada quiz ini, kamu perlu menjawab beberapa pertanyaan pilihan ganda untuk menguji pemahaman kamu tentang materi Pandas - Proses Data Time Series. Pertanyaan quiz mencakup materi pemahaman data time serties, pengolahan data time series serta analisis trend dan seasonality.

Pada tugas programming ini, kamu harus menyelesaikan beberapa permasalah pemrograman terkait dengan Pandas - Proses Data Time Series. Untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kamu perlu membuat program sesuai dengan materi yang telah diberikan. Fungsi tugas programming adalah untuk menerapkan ilmu yang telah kamu pelajari dalam modul ini.